我们自己跑过的那部分

这里只写在客户生产环境里真做过、真出过问题的事：怎么挑第一个场景、智能体和工作流怎么选、客服系统自研还是买、知识库搭好了为什么搜不到、私有化部署装完之后还要做什么。没做过的不写。

• 企业 AI 落地怎么做：一条跑通的路径

  从挑场景、接系统、先让人审到按结果结算，一条已经在客户生产环境跑了大半年的路径，以及最容易死在哪一步。

• 智能体和工作流怎么选

  流程画得出来就用工作流，必须临场决定才用智能体。什么都做成智能体要付出的代价，以及我们的做法。

• Dify 私有化部署：装完才是开始

  官方三条命令就能起来，但生产上真正咬人的是磁盘水位、向量库只读和知识库不生效这几件事。

• AI 客服系统怎么落地：自研、开源还是买

  三条路各自的真实代价，以及不管走哪条都躲不掉的四件事：接系统、查事实、人审、回放验收。

• 企业知识库搭好了却搜不到：五个原因

  文档上传成功、后台全绿，可对话里就是搜不到。五个我们真排查过的原因，以及固定下来的验收动作。

• 大模型私有化部署：什么时候真的值得

  先分清你要私有化的是模型还是数据。多数团队真正需要的是后者，两件事的成本差一个数量级。